Enregistrement des données de fonctionnement quotidien de l'onduleur

En milieu industriel, l'enregistrement systématique des données des convertisseurs de fréquence monophasés 60 Hz/50 Hz en fonctionnement est essentiel pour garantir la stabilité à long terme des équipements. Cet article présente les pratiques courantes et explique comment organiser et stocker les données opérationnelles clés en vue de leur analyse et du suivi des tendances.

Types de données à collecter

La collecte quotidienne de données inclut des paramètres clés tels que la tension, le courant, la fréquence, la température et la puissance.

Les indicateurs de diagnostic, tels que les variations de charge, l'élévation de température interne, l'état du bus CC et le vieillissement des ventilateurs et des condensateurs, doivent également être enregistrés.

Méthodes et fréquence d'enregistrement

Un journal doit être créé pour chaque convertisseur de fréquence statique. Les données et les horodatages mentionnés ci-dessus doivent être lus et enregistrés périodiquement (par exemple, quotidiennement ou par équipe).

Pour les modèles prenant en charge la surveillance en temps réel ou les rapports de diagnostic, les données peuvent être enregistrées en continu à l'aide des fonctions de diagnostic du convertisseur de fréquence triphasé 50 Hz/60 Hz ou d'un système de surveillance externe.

Stockage et analyse des données

Les données collectées sont stockées dans une base de données ou un système d'inspection afin de générer des courbes historiques et des graphiques de tendances.

La comparaison des données à différents moments permet de déterminer l'état de fonctionnement et les tendances de l'équipement ; les fluctuations de courant, de température et de fréquence constituent des indicateurs clés.

Journaux des défauts et anomalies

Outre les conditions de fonctionnement normales, toute alarme, tout défaut ou toute forme d'onde anormale doit être consigné afin de faciliter la localisation ultérieure des problèmes.

La combinaison des journaux historiques et des enregistrements de défauts pour effectuer une analyse rétrospective des tendances avant l'apparition des anomalies contribue à identifier les problèmes potentiels.